PA电子

2025年7月18日，CIAPH主办的“走进甘李药业活动”上，PA电子数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心架构师梁山发表《叩启AI+医药行业新纪元：PA电子数码的前沿洞察、思辨探索与工程化实践路径》主题演讲，系统讲解了针对医药行业的AI落地方法论及企业级Agent中台中台实践，为正处于智能化转型深水区的药企提供破局思路。

AI落地加速：
从理念到实践的跨越

梁山指出，过去一年，AI技术已从“树立理念”阶段迈入“实际落地”阶段。越来越多企业不仅在探索AI的应用场景，更在积极进行POC（概念验证）测试，甚至已将AI能力部署至生产环境。当前，金融、零售、电商、车企等行业在AI应用上走在前列，其优势在于数据质量高、业务流程适配性强，IT基础能力成熟，具备快速推进AI落地的条件。

而在医疗、能源、制造等第二梯队行业中，AI的应用仍处于探索初期，但拥有巨大的潜力和场景空间。梁山预测，未来2~3年，这些行业将迎来AI应用的爆发期。

行业痛点：
AI落地的三大核心挑战

梁山指出，当前医药行业AI应用正面临关键转折点：“相比金融、零售等先行领域，医药行业虽具备更大潜力，却受困于三大核心挑战：一是75%的企业陷入‘为AI而AI’的价值认知迷雾；二是临床、质控等零容错场景面临数据信任危机；三是跨国药企已出现因百个Agent无序调度导致月耗超百万的治理困境。”

硬核方案：
双流程理论构建落地范式

针对行业痛点，PA电子数码以Al for Process为核心方向，为医药企业保驾护航并打造最佳实践。

• 三维评估模型：通过业务痛点×数据可能性×技术适配度的立体评估，精准定位AI价值靶点；

• 六维决策矩阵：从：ROI、业务价值和技术成熟度等维度建立场景筛选机制。

“真正的突破在于让业务重塑AI，而非用AI解决业务。”梁山强调。现场展示的某头部药企实践显示，该方法成功将AI实施周期显著缩短。

技术突破：
PA电子问学企业级Agent中台破解治理难题

PA电子问学作为企业级Agent中台，设计与构建紧密贴合TO B客户的实际应用场景，很好地破解了治理难题。平台包含多种企业级Agent应用类型，可适配不同企业在业务流程中对智能体应用的多样化需求。

• 知识治理能力：平台支持多格式文档的高精度解析，包括Word、PDF、表格、公式、图像等，通过“知识治理模板”模块，将数据准确性提升至95%以上；

• Agent中台能力：提供统一的Agent开发、部署、调度与治理平台，支持多Agent流程编排、资源调度、权限控制，实现复杂业务流程的自动化与智能化；

• 数据合规与精准分析：针对法律法规、SOP偏差分析等严肃场景，平台通过降低模型“温度”、限制生成逻辑、设置提示词规则等方式，确保输出结果的稳定与精准；

• 模型训练与微调能力：平台融合多类型算力集群，支持企业自主训练垂直领域模型，构建专属AI底座。

此外，平台还增强了与企业现有BI系统的集成能力，支持自然语言与SQL交互，进一步释放数据价值。

AI Show Case方法论
驱动行业变革

会上，梁山提出“AI Show Case”方法论，主张从实际业务场景出发，寻找最适合AI赋能的切入点，并通过平台化能力快速复制成功经验。这一方法论已在多个行业落地验证，成为企业推进AI战略的重要参考。

梁山表示：“AI不是万能钥匙，但它是推动企业变革的关键力量。我们希望通过PA电子问学，让企业能够更加自信、高效地启动AI项目，真正实现从‘AI找场景’到‘场景找AI’的转变。”